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Intelligence Lab · experimenta

# No te quedes con la teoría. Construye algo útil.

Diagnostica tu sistema, diseña una vigilancia, contrasta una respuesta generada por IA o prepara un prompt profesional. Sin convertir los ejercicios en demostraciones de venta.

Intelligence Lab

## Nueve experiencias, cada una nacida de una lección.

Funcionan en tu navegador, sin registro ni IA conectada, y exportan un resultado que puedes reutilizar con la herramienta que prefieras. Las publicamos cuando superan sus pruebas.

L01 

### Diagnóstico de madurez

Salida: Prioridades de mejora

Acceso: Sin registro

- [Abrir la herramienta](https://academy.innguma.com/lab/diagnostico-de-madurez/)
- [Lección 4.5](https://academy.innguma.com/metodo-gobierno-une-166006/autodiagnostico-responsable-de-la-autoevaluacion-a-un-plan-de-90-dias/)
- [Plantilla R16](https://academy.innguma.com/biblioteca/evaluacion-de-madurez-y-plan-de-90-dias/)

L02 

### Constructor de vigilancia

Salida: Plan editable

Acceso: Sin registro

- [Abrir la herramienta](https://academy.innguma.com/lab/constructor-de-vigilancia/)
- [Lección 2.5](https://academy.innguma.com/disenar-sistema-vigilancia/disenar-el-plan-de-vigilancia/)
- [Plantilla R05](https://academy.innguma.com/biblioteca/plan-operativo-de-vigilancia/)

L03 

### Prueba de filtros

Salida: Omisiones y falsos positivos de una regla

Acceso: Sin registro

- [Abrir la herramienta](https://academy.innguma.com/lab/prueba-de-filtros/)
- [Lección 2.3](https://academy.innguma.com/disenar-sistema-vigilancia/estrategia-de-captura-filtros-y-calidad/)
- [Plantilla R04](https://academy.innguma.com/biblioteca/prueba-de-consultas-y-filtros/)

L04 

### Registro de señales

Salida: Observación, fuente e interpretación separadas

Acceso: Sin registro

- [Abrir la herramienta](https://academy.innguma.com/lab/registro-de-senales/)
- [Lección 1.4](https://academy.innguma.com/pensar-en-inteligencia/senales-ruido-y-sesgos/)
- [Plantilla R06](https://academy.innguma.com/biblioteca/registro-de-senales-y-evidencias/)

L05 

### Auditor de evidencias

Salida: Afirmaciones clasificadas: hecho, inferencia, error o sin evidencia

Acceso: Sin registro

- [Abrir la herramienta](https://academy.innguma.com/lab/auditor-de-evidencias/)
- [Lección 3.2](https://academy.innguma.com/ia-aplicada-a-la-inteligencia/investigar-con-ia-de-manera-verificable/)
- [Plantilla R07](https://academy.innguma.com/biblioteca/auditoria-de-resultados-de-ia/)

L06 

### Matriz de hipótesis

Salida: Explicaciones rivales de una señal

Acceso: Sin registro

- [Abrir la herramienta](https://academy.innguma.com/lab/matriz-de-hipotesis/)
- [Lección 3.4](https://academy.innguma.com/ia-aplicada-a-la-inteligencia/analizar-relaciones-y-producir-inteligencia/)
- [Plantilla R10](https://academy.innguma.com/biblioteca/matriz-de-hipotesis-y-alternativas/)

L07 

### Radar tecnológico

Salida: Madurez evaluada desde dimensiones distintas

Acceso: Sin registro

- [Abrir la herramienta](https://academy.innguma.com/lab/radar-tecnologico/)
- [Lección 5.2](https://academy.innguma.com/analisis-prospectiva-anticipacion/tecnologias-y-actividad-de-innovacion/)
- [Plantilla R12](https://academy.innguma.com/biblioteca/radar-tecnologico/)

L08 

### Escenarios

Salida: Futuros alternativos y opciones condicionadas

Acceso: Sin registro

- [Abrir la herramienta](https://academy.innguma.com/lab/escenarios/)
- [Lección 5.4](https://academy.innguma.com/analisis-prospectiva-anticipacion/escenarios-construir-futuros-plausibles/)
- [Plantilla R13](https://academy.innguma.com/biblioteca/escenarios-y-opciones-robustas/)

L09 

### Fábrica de prompts de inteligencia

Salida: Un prompt reutilizable, no el producto final

Acceso: Sin registro · personalizar con IA requiere cuenta

- [Abrir la herramienta](https://academy.innguma.com/lab/fabrica-de-prompts/)
- [Lección 5.5](https://academy.innguma.com/analisis-prospectiva-anticipacion/comunicar-implicaciones-y-decisiones/)
- [Plantilla R14](https://academy.innguma.com/biblioteca/contrato-y-briefing-de-producto-de-inteligencia/)

La Fábrica de prompts (L09) prepara instrucciones para la IA que tú elijas; no ejecuta ningún modelo. Ninguna experiencia envía tus datos a un servidor.